常用于聊天、写作、编程、推理、多模态、图像视频生成和工具调用。
资料馆
常见模型家族，不用背，学会比较。
下面不是排行榜。它只是帮助你知道：世界上有许多团队在做 AI，不同模型擅长的事、开放方式和使用平台不一样。把它当成“AI 品牌地图”看就好，不用背。
常用于长文档、写作、代码、电脑操作和复杂任务协作。
强调多模态、搜索关联、长上下文和与 Google 工具结合。可以把“长上下文”想成桌面更大，能摊开更多资料。
许多版本属于开放权重，开发者可以下载、运行或改造。它有点像能拿回家研究的积木盒。
在中文、代码、多模态和开放模型生态里很常见。
常被拿来做数学、代码、推理、工具使用和开放模型讨论。“推理”可以先理解成写草稿、分步骤想。
中文生态里的基础模型和推理模型，常与搜索、云服务结合。
豆包来自字节跳动生态，Kimi 有 K2 系列模型，Mistral 有开放权重、代码、语音和多模态模型。
模型更新很快。版本号像运动鞋的新款，会不断换。真正要学的是：比较能力、看清限制、知道什么时候该查证，而不是追着版本号跑。
看模型时问 4 个问题
像投进机器的材料：它能读文字、图片、声音、视频还是文件？
像机器做出的成品：它能写回答、画图、生成视频、写代码还是做表格？
像它能拿到的文具：它能不能搜索、计算、读取文件或运行代码？
像验算和查字典：它的回答需要用什么资料核对？