基础模型
像积木里的大底板，先学语言、图像、代码等通用规律，别的应用再在上面搭出来。
第 3 课
现在的 AI 长什么样？
截至 2026 年 6 月，AI 已经不只是“聊天机器人”。它能处理文字、图片、声音、视频和代码，也能调用搜索、计算、文件分析等工具。很多强大的 AI 都属于“大模型”家族：它们像看过超多书、图片和例题的工具箱，但不是永远正确的百科全书。
文字聊天、总结、翻译、写作
多模态看图、听音频、生成图像视频
工具搜索、计算、写代码、做计划
什么叫“大模型”？
“大”不是只说文件很大，而是说它见过很多例子，里面有很多会一起配合的小开关，能处理很多种任务。你可以把大模型想成一个经过超大量练习的“通用学习工具”。
应用产品
ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi、豆包等，是把模型装进产品后给人使用。
能力边界
它会生成像真的内容，但不等于一定正确；越重要的事越要查证。
这节课只记一个方法
模型名字会变得很快，所以这一课不把清单塞进课文。你先学会看四件事：它能读什么输入、能生成什么输出、能不能用工具、重要内容要怎样查证。就像挑文具，不只看名字响不响，还要看它到底能不能帮你完成任务。
先学方法，再看例子。这样模型换了名字，你也不会迷路。
小练习：两个 AI 答案不一样怎么办？
你问两个 AI：“某个科学知识点是什么？”它们给了不同答案。你最好怎么做？
选择一个答案。